CONIITEC 2025 Programa del Congreso

BarrioPay es una plataforma de pagos digitales orientada a comercios y oficios locales con ingresos irregulares, quienes enfrentan barreras para acceder a servicios financieros tradicionales y dependen principalmente del efectivo.
Consiste en un catálogo digital donde los comerciantes pueden registrar y mostrar sus productos o servicios, mientras que los clientes realizan pagos de forma rápida, sencilla y segura mediante OpenPayments, sin necesidad de bancos complejos ni aplicaciones difíciles de usar.
El objetivo es impulsar la inclusión financiera en comunidades locales, reduciendo tiempos y costos de cobro, promoviendo transacciones más seguras y creando un ecosistema de confianza entre comerciantes y clientes. A futuro, la plataforma podrá escalar hacia un marketplace completo con funciones de chat y gestión de ventas.

Este proyecto describe el diseño y desarrollo de un robot móvil educativo denominado “Potrobot”, orientado a la formación en robótica y a su participación en distintas competencias. El proceso de desarrollo se estructuró en cinco fases: diseño conceptual, manufactura, instrumentación, control y evaluación. El diseño se realizó mediante modelado computacional en Fusion 360®, obteniendo un chasis modular y compacto de 22 × 14 cm, lo que facilita tanto su transporte como la integración de nuevos módulos.
La fabricación del chasis se llevó a cabo mediante tecnología de impresión 3D FDM, utilizando ácido poliláctico (PLA) como material principal para la estructura y los elementos intercambiables. En la etapa de instrumentación se incorporaron un microcontrolador Arduino Uno®, un sensor ultrasónico HC-SR04®, un servomotor SG90 RC®, tres módulos TCRT5000®, dos motores de corriente directa con reductora 48:1 y dos baterías recargables Li-ion 18650®.
El sistema de control implementado permite operar en tres modos distintos: (1) seguidor de línea, (2) evasor de obstáculos y (3) control vía Bluetooth. Para la validación se realizaron pruebas específicas en cada modo: pista de competencia para el seguidor de línea, obstáculos sólidos para el evasor y conexión con un teléfono inteligente para el control remoto.
Los resultados obtenidos demuestran que el “Potrobot” es un sistema versátil, capaz de adaptarse a múltiples escenarios de competencia y de servir como recurso educativo. Su diseño modular y la integración de diferentes tecnologías lo convierten en una plataforma accesible y flexible para el aprendizaje y la experimentación en robótica.

Proyecto enfocado al desarrollo de InvenSys, una aplicación de Inventario:
InvenSys es un proyecto de base de datos diseñado para mostrar cómo una pequeña o mediana empresa puede gestionar de forma ordenada su inventario. No es un software empresarial como tal, sino una propuesta académica que ilustra cómo aplicar modelos de bases de datos relacionales al mundo real.
Con posibilidad de escalabilidad a largo plazo.

El presente proyecto consiste en el desarrollo de un dispositivo de asistencia tecnológica diseñado específicamente para personas con discapacidad visual total o parcial, este sistema representa una solución innovadora y accesible que busca mejorar significativamente la autonomía, seguridad y calidad de vida de las personas ciegas durante sus actividades de movilidad cotidiana.

Los primeros minutos después de una emergencia médica son muy importantes. Este vehículo puede llegar donde los humanos no pueden, proporcionando asistencia inmediata y guiando a las víctimas hasta que llegue ayuda profesional.

Cámara HD: Mapeo visual en tiempo real, reconocimiento de objetos y personas
Sensores de obstáculos: Ultrasonido y LiDAR para navegación 360° sin colisiones
IA de navegación: Algoritmos de pathfinding para encontrar rutas óptimas

Reducir el tiempo de respuesta en emergencias médicas
Proporcionar asistencia donde no es posible la intervención humana
Mantener estables a las víctimas hasta la llegada de profesionales

En la era de la educación virtual, los docentes a menudo enseñan frente a un muro de cámaras apagadas, perdiendo la retroalimentación no verbal que es clave en un aula física. ¿Cómo saber quién está realmente conectado, quién se siente confundido o quién ha perdido el interés? Esta desconexión impacta directamente en la retención del conocimiento y el éxito académico.

Para enfrentar este desafío, presentamos PEPE (Personalización Educativa con Percepción Emocional), un sistema de software que actúa como un "asistente inteligente" para el educador. Utilizando Inteligencia Artificial y Visión por Computadora de manera no invasiva, PEPE analiza las expresiones faciales de los estudiantes para medir su nivel de engagement o compromiso cognitivo en tiempo real.

El núcleo de PEPE no es solo detectar emociones básicas, sino traducirlas a estados de aprendizaje relevantes como "concentrado", "confundido" o "aburrido", a través de un modelo de mapeo basado en principios psicopedagógicos. Los resultados se visualizan en un panel de control intuitivo que ofrece al docente un "termómetro emocional del aula", permitiéndole adaptar su clase al instante: reforzar un concepto, cambiar la dinámica o hacer una pausa estratégica.

Este proyecto representa un paso tangible hacia una educación en línea más adaptativa y humana, empoderando a los educadores con datos accionables para transformar la experiencia de aprendizaje y cerrar la brecha emocional en el aula digital.

Desarrollo de un punto de venta para llevar el control de pagos de forma autonoma y la distribucion de comandas para la realizacion de los platillos, este sistema pretende llevar inventarios y el costo por receta de los alimentos vendidos

El presente proyecto propone el diseño y desarrollo de un robot hexápodo equipado con sistemas de visión artificial y cámaras termográficas, orientado a la asistencia en escenarios de desastres naturales. Su estructura de seis patas le otorga una alta estabilidad y capacidad de desplazamiento en terrenos irregulares, lo que le permite acceder a zonas de difícil alcance para los equipos de rescate. La integración de visión artificial facilita la detección y reconocimiento de obstáculos, mientras que la termografía posibilita la localización de personas a través de la detección de calor corporal, incluso en condiciones de baja visibilidad. Este prototipo busca convertirse en una herramienta de apoyo para la búsqueda y rescate, reduciendo los riesgos para el personal humano y aumentando la eficiencia en la atención de emergencias.

En este estudio se sintetizó dióxido de titanio (TiO₂) por el método sol-gel a partir de butóxido de titanio, modificándolo con aditivos ácidos (ácido acético y nítrico) y básicos (NaOH y NH₃). Los materiales obtenidos se caracterizaron mediante difracción de rayos X (XRD), fisisorción de nitrógeno (BET), microscopía electrónica de barrido (SEM) y espectroscopia UV-Vis de reflectancia difusa. Los resultados de XRD mostraron que los catalizadores ácidos promovieron la formación de anatasa pura (85–95 %), mientras que los básicos produjeron mezclas anatasa/rutilo (60–70 % de anatasa). El análisis BET indicó que los sistemas ácidos presentaron áreas superficiales más altas (50–120 m²/g) y estructuras mesoporosas en comparación con los básicos (30–80 m²/g). La actividad fotocatalítica se evaluó en la degradación de triclosán (10 ppm) bajo irradiación UV (13 W). Los catalizadores ácidos alcanzaron degradaciones del 85–97 % en 120 min, superando a los básicos (60–75 %). Este mejor desempeño se relaciona con la mayor pureza de anatasa, el área superficial y la mayor generación de radicales hidroxilo (·OH), lo que favoreció la cinética de pseudo-primer orden. Finalmente, los catalizadores ácidos mostraron mayor estabilidad tras cinco ciclos de reutilización, con pérdidas de eficiencia menores al 8 % frente al 15–20 % de los básicos. En conclusión, la síntesis sol-gel asistida con aditivos ácidos mejora la fase cristalina, la superficie específica y la actividad fotocatalítica del TiO₂, posicionándolo como un material prometedor para la eliminación de contaminantes emergentes como el triclosán.

En este estudio se desarrollaron nanofibras cerámicas de TiO₂-ZrO₂ dopadas con WO₃ mediante la técnica de electrospinning, con el propósito de optimizar su eficiencia fotocatalítica para aplicaciones ambientales. La adición controlada de WO₃ modificó la estructura cristalina, generó defectos electrónicos estratégicos, redujo el band gap y facilitó una separación más efectiva de los pares electrón-hueco, minimizando su recombinación. Estas modificaciones, potenciaron significativamente su desempeño en la degradación de contaminantes acuosos. Para evaluar la relación entre estructura y funcionalidad, se emplearon técnicas avanzadas de caracterización como SEM, DRX, UV-Vis y TGA-DSC, confirmando el papel clave del WO₃ como fase modificadora en el diseño de materiales de nueva generación para aplicaciones fotocatalíticas ambientales. Este trabajo demuestra que la síntesis y caracterización de nanofibras TiO₂-ZrO₂ dopadas con WO₃ permite comprender cómo el dopaje influye en sus propiedades estructurales y electrónicas, evidenciando su potencial en la remoción eficiente de contaminantes en medios acuosos.

En la región del Totonacapan del estado de Veracruz, una de las actividades económicas con mayor auge en los últimos años es la comercialización de la hoja de maíz azufrada, que se usa para la elaboración de tamales. Esto representa una fuente de ingresos para muchas familias, sin embargo, también conlleva impactos negativos al ambiente, al generar residuos y emisiones en el proceso de azufrado.

Los residuos de hoja de maíz con azufre no reciben un tratamiento y se queman, por lo que se planteó emplear el composteo como alternativa para tratar y valorar los residuos orgánicos y reducir las emisiones a la atmósfera, además de obtener como producto final un mejorador de suelo.

Una adecuada gestión de residuos orgánicos tiene implicaciones ambientales, económicas y sociales, al ser una tarea multidisciplinar con actores clave como el comerciante, las seleccionadoras de hoja y el gobierno.

En este trabajo se realizó un Análisis de Ciclo de Vida Social del aprovechamiento y tratamiento de residuos agroindustriales mediante el composteo.

La metodología consistió en identificar a los grupos de interés, se eligieron las categorías de evaluación aplicables al contexto regional y se establecieron dos escenarios comparativos: con y sin tratamiento de residuos.

Los resultados evidencian que en el escenario sin tratamiento existe una satisfacción baja o nula de las necesidades sociales básicas vinculadas al manejo de residuos. En contraste, el escenario con composteo muestra una satisfacción media, reflejando beneficios en términos de salud, calidad ambiental y fortalecimiento de la economía local.

El diseño de máquinas de trituración nació como una respuesta improvisada a los problemas complejos de la época. En sus orígenes, la conminución se realizaba con molinos de sello que combinaban trituración y molienda en un solo equipo, lo que generaba partículas demasiado finas y pérdidas en la recuperación de minerales. Con el tiempo, fueron reemplazados por equipos especializados que aumentaban la rentabilidad. Sin embargo, estas máquinas han evolucionado principalmente mediante mejoras incrementales, sin recurrir a metodologías sistemáticas que traduzcan y optimicen los requerimientos en soluciones de ingeniería. La Trituradora de Rodillo Excéntrico (ERC, por sus siglas en inglés) ha surgido como una alternativa innovadora para triturar roca mineral de gran tamaño en espacios confinados, integrando cualidades que incrementan productividad, eficiencia y seguridad. Este trabajo tiene como objetivo analizar su desarrollo y proyectar nuevas generaciones, aplicando el Despliegue de la Función de Calidad (QFD) como herramienta guía para el diseño conceptual de una ERC de segunda generación (ERC2). La metodología se desarrolló en dos etapas. En la primera (QFD1), se correlacionaron necesidades del usuario con requerimientos funcionales de la ERC, lo que permitió una comprensión más profunda de sus funciones críticas. En la segunda (QFD2), los requerimientos funcionales se mapearon contra los componentes clave, identificando al rodillo como el elemento más relevante dentro del diseño. A partir de estos resultados, se propone un modelo conceptual ERC2 para un caso específico. El estudio demuestra que la QFD es una metodología estructurada aplicable al diseño de trituradoras existentes y futuras.

En este trabajo se desarrolla un modelo térmico que permite la estimación de la temperatura interior durante el día en viviendas rurales de la meseta Purépecha del estado de Michoacán. La metodología propuesta para el desarrollo del modelo teórico se basa en analogías eléctricas térmicas, que permiten describir el comportamiento térmico de viviendas. En este modelo, se emplearon parámetros térmicos equivalentes, donde se utilizan redes RC (resistencia–capacitancia) térmicas para el modelo del flujo de calor a través de una superficie. Una ventaja de estos modelos es que se pueden simular numéricamente o también se puede obtener una solución analítica en modelos sencillos. A través de este enfoque, nos permitió obtener un sistema de ecuaciones diferenciales de primer orden, que depende principalmente de la temperatura exterior, y otras propiedades como la conductividad, el espesor, y la absortancia del material. Posteriormente, la validación del modelo se realiza a partir de mediciones de temperatura obtenidas con termómetros de contacto en viviendas de una comunidad rural. Por último, se ha desarrollado un algoritmo computacional con Python para sistematizar el proceso. En conclusión, el modelo propuesto es aplicativo y de fácil acceso, además nos permitió comparar los resultados experimentales y teóricos, obteniendo un error de 6.5%, el cual se clasifica como una estimación aceptable.

El interés por materiales con propiedades mejoradas ha impulsado el estudio de redes poliméricas interpenetradas (IPN's). Estas estructuras permiten combinar componentes sin enlaces químicos, mejorando características mecánicas, térmicas, ópticas y químicas.
En este trabajo se analizaron IPN's de Polimetacrilato de Metilo (PMMA) y Poliuretano (PU). El PMMA es un polímero termoplástico transparente con buena resistencia química, mientras que el PU destaca por su flexibilidad, resistencia al desgaste y propiedades mecánicas. Se incorporaron partículas de cáscara de ajo al 5% p/p como aditivo natural, mediante el método secuencial: primero se formó la red de PU y luego se infundió PMMA en dos etapas, obteniendo placas del material final.
Se realizaron caracterizaciones mediante FTIR, DTG y TGA. Los análisis térmicos mostraron cambios en la estructura de las IPN's tras la adición del material lignocelulósico. La espectroscopía FTIR confirmó la polimerización de los monómeros, la presencia de los grupos funcionales esperados y la integración del aditivo natural.
Estos resultados evidencian la influencia del material lignocelulósico en la estructura y propiedades de las IPN's PU/PMMA, demostrando que su incorporación modifica de manera significativa las características del polímero sin afectar la integridad de la red interpenetrada.

El sargazo (Sargassum spp.) es un alga parda rica en polisacáridos como laminaran, fucoidan y alginato, compuestos con propiedades bioactivas de interés nutracéutico. Su fermentación puede incrementar la disponibilidad y funcionalidad de estos biopolímeros, generando productos con potencial probiótico de origen algal. En este trabajo se evaluó la composición de polisacáridos del sargazo, la cinética de crecimiento bacteriano, la viabilidad probiótica en condiciones gastrointestinales simuladas y el impacto del proceso fermentativo como alternativa innovadora para el desarrollo de alimentos libres de lácteos.

El contenido de polisacáridos se determinó mediante extracción ácida y precipitación alcohólica, calculando el rendimiento porcentual a partir del peso seco. El sargazo se lavó, secó (50 °C, 48 h), pulverizó y sometió a hidrólisis enzimática con celulasa (50 °C, 150 rpm, 48 h), seguida de digestión ácida (pH 2, ebullición 1 h). Posteriormente, se filtró, precipitó con etanol, centrifugó y secó. El extracto obtenido se incorporó (13.33 g/L) a un medio mínimo de sales, comparándose con un control sin suplemento. B. subtilis se cultivó a 37 °C, cuantificándose la biomasa cada 4 h. La viabilidad probiótica se evaluó bajo pH 2.5 y 0.3% de sales biliares.

El proceso permitió una degradación del 13.59% de biomasa y un rendimiento del 11.21% de extracto, compuesto principalmente por laminaran insoluble (36.89%), fucoidan (19.10%) y alginato (7.73%). El medio suplementado promovió significativamente el crecimiento bacteriano (10.33 g/L a las 20 h) frente al control (3.4 g/L). Estos resultados posicionan al sargazo como fuente de compuestos fermentables con aplicaciones probióticas y funcionales.

Los avances actuales en visión por computadora y aprendizaje profundo han permitido automatizar el monitoreo de insectos con una aplicabilidad en entornos controlados y entornos no controlados, principalmente para la automatización de conteo y clasificación en tiempo real. El propósito de esta investigación es el conteo por estadios de desarrollo y la clasificación muilti-clase de grillos domésticos (Acheta domesticus) por etapas de desarrollo: huevecillos, ninfas y adultos utilizando un sistema de detección de objetos en tiempo real en un prototipo casero de incubadora. La fase de adquisición de imágenes permitió la obtención de imágenes de los grillos domésticos en sus diferentes estadios: huevecillos, ninfas y adultos. Adicionalmente, se configuraron experimentalmente distintos parámetros de la cámara Raspberry Pi OV5647 5MP utilizada para obtener imágenes propicias para la detección de objetos en tiempo real. Posteriormente, se seleccionó una muestra de imágenes por clase (estadio) para crear un dataset final. El etiquetado de las imágenes finales se realizó en la plataforma Label Studio; enseguida se entrenó el algoritmo YOLOv8 con el dataset etiquetado, y se probó el modelo entrenado resultante, obteniéndose como resultado una detección y clasificación de los grillos domésticos aceptable en términos generales. Los resultados experimentales demuestran que la clasificación aún no es suficientemente precisa en los casos de las clases ninfa y adulto, posiblemente debido a la similitud morfológica de los grillos en estos estadios. Como trabajo futuro, se contempla integrar una escala de referencia en las imágenes, a fin de proporcionar al algoritmo una medida del tamaño del grillo.

Las aplicaciones como cargadores a bordo de vehículos eléctricos y microrredes de CD demandan convertidores con aislamiento galvánico. Los sistemas tradicionales usan transformadores de alta frecuencia, pero estos incrementan volumen, peso y pérdidas.
Este trabajo propone un convertidor resonante de puente activo dual con aislamiento capacitivo (C-DAB), que sustituye el transformador por condensadores de alta frecuencia, mejorando eficiencia y densidad de potencia al eliminar pérdidas magnéticas.
El convertidor, basado en un puente en H por cada lado, emplea un esquema de control con modulación por desfase simple implementado en un microcontrolador, garantizando conmutación a tensión nula (ZVS) y regulación de tensión y potencia. Los resultados de simulación y experimentales validan la viabilidad y desempeño práctico de la propuesta.

El estrés postparto es un problema de salud pública que afecta entre el 10% y 20% de las mujeres en esta etapa, con repercusiones significativas en la salud materno-infantil. La detección temprana se ha basado principalmente en cuestionarios subjetivos, por lo que existe la necesidad de herramientas objetivas y accesibles. En este trabajo se presenta el diseño y construcción preliminar de un sistema portátil multicanal para la adquisición sincronizada de señales fotopletismográficas (PPG) y acelero métricas, orientado a la identificación de ubicaciones anatómicas óptimas para la medición de variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) como biomarcador de estrés.
El dispositivo está basado en una arquitectura maestro–esclavo con microcontroladores ESP32, empleando el protocolo inalámbrico ESP-NOW para la sincronización de múltiples nodos. Cada módulo esclavo integra un sensor PPG (MAX30102), un acelerómetro triaxial (MPU6050) y almacenamiento local en microSD; mientras que el maestro además de lo anterior integra un AD8232 para el registro de señales ECG, lo que permite registrar datos simultáneamente en frente, lóbulo auricular, dedo, muñeca, y el pecho a una frecuencia de muestreo de 100 Hz.
Las pruebas preliminares confirman la correcta sincronización entre nodos, la estabilidad del registro y la obtención de señales con calidad suficiente para análisis comparativos, teniendo así el primer prototipo del sistema Multicanal.

La detección de spam sigue siendo un desafío importante en la comunicación digital debido a las tácticas en constante evolución de los spammers y a la limitada interpretabilidad de los modelos complejos. Este artículo presenta un enfoque ligero y transparente para la detección de spam basado en regresión logística (RL), implementado desde cero y combinado con características léxicas de coocurrencia mediante TF-IDF. El modelo fue evaluado en el SMS Spam Corpus desbalanceado (relación de desbalance: 3.125) utilizando validación estratificada por partición y una robusta canalización de preprocesamiento que incluye tokenización, lematización y eliminación de palabras vacías.
Los resultados experimentales muestran un rendimiento sólido, alcanzando una puntuación F1 de 0.928, un Coeficiente de Correlación de Matthews (MCC) de 0.906, una especificidad de 0.985 y una sensibilidad (recall) de 0.906. Estos resultados destacan la capacidad del modelo para minimizar falsos positivos manteniendo una alta sensibilidad.
Más allá de su precisión, el enfoque ofrece interpretabilidad mediante el análisis de pesos de características y una eficiencia adecuada para entornos con recursos limitados, como el filtrado en dispositivos. Los hallazgos confirman que la regresión logística con TF-IDF ofrece un equilibrio práctico entre precisión, explicabilidad y escalabilidad para la detección de spam en aplicaciones del mundo real.

El presente proyecto aborda un problema de salud pública crítico: las caídas en adultos mayores, responsables de un alto índice de lesiones, hospitalizaciones y pérdida de autonomía. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, uno de cada tres adultos mayores sufre al menos una caída al año, lo que refleja la urgencia de desarrollar soluciones tecnológicas accesibles y efectivas.

El objetivo de este trabajo es diseñar e implementar un dispositivo portátil de detección de caídas utilizando un ESP32 Devkit V1 y un acelerómetro MPU6050. El sistema identifica cambios bruscos en la aceleración y la orientación corporal para detectar caídas en tiempo real. Una vez confirmado el evento, el microcontrolador activa un mecanismo de alerta que puede enviar notificaciones a familiares o cuidadores a través de WiFi o Bluetooth, permitiendo una respuesta inmediata y reduciendo riesgos asociados a la falta de atención oportuna.

A diferencia de soluciones comerciales costosas como relojes inteligentes, este prototipo busca ser económico, funcional y adaptable al contexto latinoamericano, donde la accesibilidad tecnológica es un reto. Su diseño modular también abre la posibilidad de integrar funciones adicionales, como un botón SOS manual, monitoreo de signos vitales o localización GPS, aumentando así su valor social y práctico.

En conclusión, el proyecto no solo representa una aplicación de los conocimientos de ingeniería, sino también una propuesta con alto impacto social que mejora la calidad de vida de los adultos mayores y brinda tranquilidad a sus familias.

El conocimiento tradicional sobre plantas medicinales constituye un componente vital de la identidad y el patrimonio cultural local, este conocimiento transmitido oralmente de generación a generación, se enfrenta a las amenazas de la transformación social, la globalización y la disminución del interés entre las poblaciones más jóvenes. Esta investigación busca documentar y sistematizar el conocimiento ancestral, con el fin de contribuir a la conservación biocultural y posteriormente a la investigación de los compuestos activos en las plantas para demostrar sus efectos en la salud humana.

Se implementará un enfoque de metodología mixta, integrando técnicas cualitativas y cuantitativas. Por medio de entrevistas semiestructuradas con informantes clave y de estudios botánicos para recolectar, identificar taxonómicamente y catalogar a las plantas medicinales, y posteriormente serán llevadas al laboratorio para la extracción de sus compuestos activos y su análisis con la finalidad de detectar los posibles efectos placebo.

Se registrarán datos etnobotánicos detallados sobre propiedades terapéuticas, preparación, dosificación, métodos de administración y compuestos activos, dando como producto un compendio etnobotánico que abarca el conocimiento de la comunidad y que es reforzado por el análisis científico de las plantas, contribuyendo a la conservación de la diversidad biológica y el patrimonio cultural inmaterial.

Este estudio evalúa el efecto de cinco indicadores de complejidad de datasets en el desempeño de 24 clasificadores de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), aplicados a ocho conjuntos de datos agrícolas públicos. Los indicadores analizados fueron: cardinalidad (320 patrones), dimensionalidad (7-35 atributos), ratio de desequilibrio de clases (IR = 1 - 109.9), número de clases (2-40) y tipo de atributo (numérico o categórico). Se emplearon las siguientes medidas de desempeño: sensitivity, specificity, balanced accuracy (BA), precision, F1-score y Matthews Correlation Coefficient (MCC), calculadas a partir de matrices de confusión generadas mediante validación cruzada con 10-fold. Los ensembles (GBM, XGBoost, RF) y C5.0 superaron significativamente a otros clasificadores en 5 de 8 datasets, con valores superiores a 0.91. Las redes neuronales artificiales (ANN) fueron ineficaces para datos tabulares (BA ≤ 0.50). Un desequilibrio extremo (IR = 109.9) comprometió significativamente el desempeño de clasificadores basados en distancia y probabilidad (MCC ≤ 0.34); mientras que los ensembles mitigaron parcialmente este sesgo. La alta dimensionalidad favoreció a LDA y RF (BA ≥ 0.93), y los datos multiclase (40 clases) a IBk (BA = 0.87). Sesenta comparaciones estadísticas entre pares confirmaron diferencias significativas (p < 0.00001) y efectos fuertes (δ = -0.57 a 0.18), estableciendo que la dimensionalidad, el IR y el número de clases afectan el desempeño de clasificadores de ML y DL. Este trabajo constituye la primera comparación a gran escala de 24 clasificadores ML/DL en dominios agrícolas.

La col fermentada (chucrut) es un alimento funcional rico en bacterias ácido-lácticas y compuestos bioactivos; sin embargo, su presentación fresca limita la vida de anaquel. La liofilización constituye una alternativa tecnológica para conservar sus propiedades, aunque requiere validación técnica y energética para su aplicación a nivel industrial. En este trabajo se evaluó el rendimiento, el costo energético y la homogeneidad del producto final en ciclos piloto de liofilización de chucrut, con miras a su estandarización.
Se utilizaron muestras de col fermentada en salmuera (pH 3.5–3.8), sometidas a congelación, sublimación (5.21 kW) y desorción (7.5 kW). Se registraron tiempo total del ciclo, peso seco obtenido, número de bolsas y peso individual, así como consumo energético y costo total (MXN). Los datos se registraron en Excel para calcular rendimiento, costo específico y variabilidad mediante histogramas de homogeneidad.
El proceso alcanzó un rendimiento promedio de 5.3 kg de producto seco en ciclos de 34 h, con un costo total de $431 MXN por ciclo (~81 MXN/kg). El análisis de homogeneidad mostró una variabilidad <15%. Se observó una relación lineal tiempo–costo, donde el incremento de horas no mejoró el rendimiento.
El procedimiento presentó reproducibilidad en rendimiento y costos, respaldada por la consistencia en pesos de empaque. Se identificó la necesidad de optimizar la sublimación para reducir costos energéticos y de incorporar mediciones de humedad, actividad de agua, viabilidad microbiana y compuestos bioactivos. En conjunto, los resultados aportan parámetros preliminares para el escalamiento industrial y validación del chucrut liofilizado como ingrediente probiótico funcional.

En el presente trabajo se tiene como objetivo el estudio de la polimerización de metacrilato de metilo (MMA) en presencia y ausencia de trisilanol isobutil silsesquioxano oligomérico poliédrico (TSI-POSS), para su estudio cinético mediante el seguimiento calorimétrico, a 70°C y a 80 °C, de dichas reacciones agregando diferentes cantidades de TSI-POSS. Los resultados obtenidos se modelaron matemáticamente para obtener información acerca del calor de la reacción y de la velocidad de reacción, esto con el fin de ayudar al entendimiento de los procesos de polimerización en presencia de POSS, así como a la relación entre la presencia de POSS y algunas de las propiedades de los materiales resultantes.

Bacillus thuringiensis (Bt) es capaz de utilizar diversas fuentes de carbono y nitrógeno, lo que favorece su crecimiento y ha sido aprovechado industrialmente para optimizar la producción de metabolitos biotecnológicos. Comprender la expresión transcripcional, especialmente de factores de transcripción implicados en rutas metabólicas de interés, permite conocer los mecanismos intracelulares que regulan la producción de metabolitos bajo condiciones de proceso controladas.
Se analizó su transcriptoma a las 5 h de fermentación (t5), revelando la expresión de 4195 genes, de los cuales 59 presentan >1000 TPM, incluyendo genes asociados a la fase de transición, formación de biopelícula y metabolismo de ácidos orgánicos, indicando una activación temprana de rutas metabólicas que sustentan la proliferación y adaptación celular.
Fenotípicamente, esto se reflejó en la maduración temprana de la biopelícula (4–11 h) y producción de ácidos oxálico, láctico, cítrico y succínico. La activación temprana de rutas biosintéticas se correlaciona con la actividad antimicrobiana observada en t7 y t16. Además, se identificaron factores de transcripción vinculados a la síntesis de surfactina, antibióticos y biopelícula, cuya expresión es baja (<400 TPM), esta regulación sutil es consistente con mecanismos de quorum sensing, permitiendo la coordinación de procesos celulares y la activación gradual de rutas biosintéticas. La activación temprana de estas rutas se asocia con la acumulación de metabolitos y la actividad antimicrobiana observada en etapas posteriores de fermentación, demostrando la conexión entre la regulación génica y los fenómenos fenotípicos.

En este estudio se obtuvieron filamentos de un material compuesto de PP de un bajo índice de fluidez con partículas de cáscara de pistache modificadas químicamente con un tratamiento alcalino tamizadas para obtener partículas de 53 micrómetros o menores, los filamentos se obtuvieron por extrusión y se caracterizaron por índice de fluidez. Posteriormente se evaluarán las propiedades físico-químicas de las probetas impresas por calorimetría diferencial de barrido (DSC), análisis termogravimétrico (TGA), análisis dinámico mecánico (DMA), difracción de rayos X (DRX) y microscopia electrónica de barrido (SEM).

En el contexto actual de transición energética, el hidrógeno se ha consolidado como un combustible limpio, eficiente y con múltiples aplicaciones. Una de las formas más accesibles de obtenerlo es mediante celdas electrolíticas alcalinas sin membrana las cuales generan oxihidrógeno (HHO, una mezcla de hidrógeno y oxígeno).
Usando este gas para consumo inmediato se elimina la necesidad de almacenamiento y por lo tanto puede adaptarse a aplicaciones domésticas. Estas celdas no requieren materiales nobles, lo que las hace de bajo costo, y pueden operar con eficiencias cercanas al 70 %. No obstante, esta eficiencia puede disminuir hasta un 46.77 % si el diseño y la operación no son adecuados.
En este trabajo se presenta la instrumentación de una celda electrolítica alcalina comercial con el objetivo de adquirir datos en tiempo real durante su operación, para posteriormente evaluar y optimizar su desempeño mediante variaciones de la concentración del electrolito y del ciclo de trabajo de la energía eléctrica aplicada para la generación del HHO.
El sistema de instrumentación integra un microcontrolador ESP32, encargado de la adquisición y registro de las variables críticas: voltaje, corriente, temperatura, presión diferencial y detección de flama. Los principales retos incluyen la disminución de ruido, alcanzar velocidades de muestreo adecuadas sin pérdida de datos, y el almacenamiento y procesamiento confiable de la información. La instrumentación desarrollada constituye un aporte para el análisis experimental de la eficiencia de la celda, facilita la optimización de parámetros operativos y contribuye a la viabilidad del oxihidrógeno como vector energético limpio.

El objetivo del presente proyecto fue evaluar la estabilidad de microcápsulas ricas en licopeno y compuestos fenólicos, considerando su composición química, morfología y actividad biológica. Las microcápsulas se obtuvieron a partir de un extracto de carotenoides de jitomate liofilizado y estándares de compuestos fenólicos, empleando doble emulsión (w/o/w) y coacervación compleja. Se utilizaron cuatro combinaciones de agentes de pared: soya-pectina, soya-goma arábiga, chícharo-pectina y chícharo-goma arábiga.

La caracterización inicial del extracto, mediante UV-visible y RMN 1H, confirmó la presencia de all-E-β-caroteno y all-E-licopeno. En el producto final, la microscopía de campo claro permitió determinar un tamaño promedio de 8.12 ± 4.59 a 15.83 ± 8.11 µm, mientras que la microscopía de luz polarizada corroboró la formación de microcápsulas a través de la cruz de malta. El análisis de RMN 1H en cápsulas fragmentadas verificó la retención de compuestos fenólicos en el núcleo.

Entre los tratamientos, la combinación soya-pectina presentó la mayor eficiencia de encapsulación, con 84.19 ± 1.5 % de licopeno y 52.93 ± 2.97 % de compuestos fenólicos. En la actividad antioxidante, esta misma formulación mostró los valores más altos: 83.76 µmol TE/g en la fracción lipofílica y 6.81 µmol TE/g en la hidrofílica.

Finalmente, se plantea realizar pruebas de digestión in vitro para evaluar la bioaccesibilidad de los compuestos, así como estudios de estabilidad bajo condiciones de almacenamiento. Los resultados sugieren que las combinaciones proteína–polisacárido, en especial soya-pectina, mejorar la estabilidad y funcionalidad de compuestos bioactivos en aplicaciones alimentarias.

Los compuestos bioactivos ingeridos suelen sufrir biotransformaciones durante el proceso de digestión, perdiendo sus propiedades funcionales. La microencapsulación por coacervación compleja los protege de factores externos y mejora su bioaccesibilidad, pero limita su secado, lo que dificulta el almacenamiento y transporte. Este trabajo tuvo como objetivo el generar miscroencapsulados secos ricos en compuestos de betalaínas. Los cuales se obtuvieron de una emulsión doble (w/o/w) a base aceite y proteína de cacahuate con extractos ricos en pigmentos de pitaya, llevada a una etapa de coacervación compleja. Finalmente, se llevó a una etapa de reticulación enzimática controlada en función del tiempo. Mediante microscopía de luz polarizada se determinaron los cambios morfológicos de los microencapsulados durante la reacción enzimática. Los resultados obtenidos actualmente consisten en el desarrollo de un método de preparación de coacervados estables a condiciones de secado por liofilización con una eficiencia de encapsulación del 58.6%. La determinación de los cambios morfológicos entre emulsiones w/o (4.53 ± 2.37 µm), w/o/w (4.10 ± 2.97 µm), coacervados (5.35 ± 3.34 µm) y microencapsulados reticulados (4.84 ± 3.09 µm) mediante luz polarizada, mismas que permitirán monitorizar la reacción enzimática durante el proceso de reticulación del coacervado. De igual manera se obtuvo un valor de capacidad antioxidante del 0.16 ± 0.21 µmol ET/g microencapsulado reticulado. Finalmente, se obtuvieron los coacervados secos por liofilización empleando trehalosa al 30% con respecto al peso seco de los coacervados, verificando su presencia con microscopía de luz polarizada.

El presente proyecto de tecnología, se desarrolló derivado al estudio aplicado para la base de las urban o combis de la ruta Tejupilco – San Miguel Ixtapan ubicada en el municipio de Tejupilco para mejorar el control de la información de las entradas y salidas de cada vehículo en servicio, tuvo como resultado que los usuarios que utilizan el transporte público, como por los conductores de cada combi concuerdan que una aplicación móvil como la que se plantea ayudaría a una major organización del control de su tiempo (Mendoza, Rivera, Peréz, Del Pilar, & Alejandres, 2022); con ello se plantea implementar un sistema web y apps para el uso exclusivo de los conductores y para los pasajeros, con ello los usuarios del transporte aborden de manera precisa evitando demoras de tiempo, además se utilizara la modelo de cascada para su elaboración.

Desarrollar un sistema integrado de reactor batch para la producción de biodiésel a partir de aceite de cocina usado, mediante la implementación de control automatizado, optimización de procesos basada en métodos heurísticos e inteligencia artificial, y una plataforma centralizada de gestión de datos, para mejorar la eficiencia, calidad y sostenibilidad de la producción de biodiésel, contribuyendo al avance de las energías renovables en México.

La agricultura de Nuevo León abarca diversas especies, cultivadas en aproximadamente 100 mil hectáreas en el 2024, lo anterior demanda una nutrición basada en biofertilizantes que no degraden el suelo. Las algas pardas (Sargassum spp.) representan un problema de contaminación para las costas del Caribe mexicano, pero que puede ser aprovechado como fuente de recursos biotecnológicos. El uso de biofertilizantes es importante para lograr una agricultura sustentable.
Se obtuvo un hidrolizado de Sargassum spp. mediante el método AOAC 962.09 modificado y se caracterizó según la NOM-021-RECNAT-2000. Se utilizaron semillas de cempasúchil (Tagetes erecta) y se aplicaron seis tratamientos (1: agua destilada; 2: Stimplex ® 1 L/ha; 3: Plassamin-active ® 2 L/ha; 4: biofertilizante 0.5 L/ha; 5: biofertilizante 0.75 L/ha y 6: biofertilizante 1 L/ha). Se evaluaron longitud de hipocótilo, longitud de plúmula, velocidad de germinación y porcentaje de germinación, se realizaron cinco repeticiones por tratamiento. Se realizó un análisis de la varianza (ANOVA) y prueba de contraste de Tukey (α≤0.05) en el programa InfoStat.
El hidrolizado presentó contenido de minerales comparable con diversos productos comerciales (pH: 3.16, K: 120.50 ppm, Ca: 1172.50 ppm, N: 5.75% Mg: 127.50 ppm). El tratamiento 4 registró un porcentaje de germinación del 91% a las 60 horas y longitudes de plúmula e hipocótilo de 36.6 mm y 18.3 mm, respectivamente, datos estadísticamente similares al tratamiento 2. Se concluye que el tratamiento 4 presenta mayores longitudes de plúmula e hipocótilo, así como un aumento en el porcentaje de germinación y reducción de la velocidad de germinación.

En los últimos años la presencia de sargazo a largo de las costas del Mar Caribe y Golfo de México ha provocado daños ambientales, modificación del paisaje en playas y afectaciones en la economía y turismo de la región. Como resultado se ha buscado disminuir esta problemática a través del desarrollo de investigaciones que buscan aprovechar las propiedades de este tipo de alga en diversas áreas de aplicación. Sin embargo, no se han encontrado reportes de su utilización en redes poliméricas interpenetradas (IPN´s), los cuales representan novedosos sistemas de cadenas poliméricas con entrelazamientos físicos y no químicos que permiten combinar polímeros de distinta naturaleza y diferentes propiedades. Por lo cual, en la presente investigación se evaluaron las propiedades térmicas y estructurales de partículas de sargazo (SP) sin tratamiento químico sobre una matriz IPN compuesta de un polímero termoestable y un polímero termoplástico como lo son el poliuretano (PU) y polimetacrilato de metilo (PMMA) respectivamente. Se varió la concentración de partículas de sargazo (1,3 y 5% p/p) en una matriz polimérica 50/50 PU/PMMA. Las muestras se prepararon siguiendo el método secuencial y se caracterizaron mediante Espectroscopía Infrarroja por Transformada de Fourier (FTIR), Análisis Termogravimétrico (TGA) y Microscopía electrónica de barrido (SEM). Esto permitió identificar la ausencia de reacciones indeseables así como afinidad física y química entre el sargazo y la fase de PU. La buena interacción química no mostró afectaciones significativas sobre la estabilidad térmica así como la cohesión de las dos fases poliméricas.

Actualmente, los consumidores muestran un gran interés por la obtención y consumo de compuestos de origen natural entre ellos destacan los compuestos bioactivos (CB). Se ha demostrado que una fuente prometedora de CB son los residuos generados durante los procesos agroindustriales, uno de ellos es el procesamiento del coco donde se aprovecha solo el 17 % del fruto. A lo largo del tiempo, la obtención de CB ha sido a través de técnicas convencionales de extracción, no obstante, las condiciones con las que se llevan a cabo presentan algunas desventajas sobre la recuperación de CB. De esta manera, en este trabajo se demostró el efecto de dos tecnologías emergentes de extracción; extracción asistida con ultrasonido (EAU) y microondas (EAM) sobre sobre la recuperación de compuestos fenólicos, flavonoides y actividad antioxidante del endocarpio del coco. Para ello, se evaluaron diferentes tiempos de extracción y mezclas de solventes para la recuperación de CB del endocarpio de coco. Los resultados indicaron que con EAU-30 min, EAM-3 min y EAM-12 min se obtuvo la misma cantidad de CB lo que demuestra que con una EAM se reduce el tiempo de extracción en un 50 % aproximadamente comparado con la EAU. Finalmente, los mejores disolventes de extracción fueron etanol y acetona al 70 %.

La nanotecnología en los últimos años ha tenido un gran desarrollo, las aplicaciones de los nanomateriales en diversas áreas crece en forma exponencial, es por ello en el interés de obtener estos materiales en tamaño nanométrico. Dependiendo el enfoque par a obtenerlas, se tiene dos sistemas, en el boton up se parte de átomos que se unen para obtener núcleos o semillas que posteriormente al continuar enlazandose, darán origen a las nanopartículas; por otro lado el método top down se parte de un material en escalas macroscópicas que es reducido a escalas nanométricas.

Los métodos de síntesis para obtener las nanopartículas son físicos, químicos y biológicos. La ventaja que tienen los métodos biológicos sobre los químicos se debe a qué es más amigable con el ambiente y varios de sus precursores no son dañinos y se pueden desechar los residuos más fácilmente. De igual forma, la ventaja sobre los métodos físicos se debe a qué estos últimos utilizan equipo muy costoso.

Debido a las ventajas que presentan los métodos verdes, se han convertido en parte importante para obtener materiales nanoestructurados. En el presente trabajo se presenta una metodología general para obtener nanopartículas metálicas utilizando extractos de plantas, los compuestos fitoquímicos que son requeridos, así como las variables que pueden intervenir para la síntesis de las nanopartículas, también se verá el método de caracterización por espectroscopia por uv-visible, el cual permite analizar la resonancia de plasmones de superficie para discernir la existencia de nanopartículas en la solución coloidal obtenida.